أنواع قواعد البيانات: شرح مبسط مع أمثلة
تُستخدم قواعد البيانات لتنظيم وتخزين واسترجاع البيانات بكفاءة. تُستخدم في مختلف التطبيقات، من أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) إلى مواقع الويب للتجارة الإلكترونية.
🌀 تصنيفات رئيسية لقواعد البيانات:
- حسب نموذج البيانات:-
- قاعدة البيانات العلائقية:- تخزن البيانات في جداول مرتبطة ببعضها البعض من خلال “مفاتيح”. تُعدّ الأكثر شيوعًا وسهولة الاستخدام.
⚡ مثال: قاعدة بيانات تخزن معلومات العملاء، مع جدول للعملاء وجدول للطلبات وجدول للعناوين.
- قاعدة البيانات غير العلائقية (NoSQL):-
تُستخدم لمعالجة البيانات غير المُنظمة أو شبه المُنظمة. تتميز بمرونتها وقابليتها للتطوير.
⚡ مثال: قاعدة بيانات تخزن بيانات مستخدمي موقع تواصل اجتماعي، حيث يمكن أن تختلف ملفات تعريف المستخدمين بشكل كبير.
- قاعدة بيانات كائنية التوجه:- تُخزن البيانات ككائنات تُمثل كائنات حقيقية. تُستخدم غالبًا في تطبيقات معقدة. ⚡ مثال: قاعدة بيانات لنظام هندسي، حيث تُخزن المعلومات حول كل مكون ككائن.
- حسب الموقع:-
- قاعدة بيانات مركزية:-
تُخزن البيانات على خادم مركزي واحد.
⚡مثال:** قاعدة بيانات تقليدية تُستخدم في متجر.
- قاعدة بيانات موزعة:- تُوزع البيانات على خوادم متعددة عبر مواقع مختلفة.
⚡مثال: قاعدة بيانات لتطبيق ويب عالمي.
- حسب طريقة النشر:
قاعدة بيانات محلية:-
تُخزن قاعدة البيانات على جهاز الكمبيوتر الخاص بالمستخدم.
⚡ مثال: قاعدة بيانات جهات الاتصال على هاتفك الذكي.
- قواعد بيانات سحابية:- تُستضاف قاعدة البيانات على خوادم مملوكة لمزود خدمة سحابية.
⚡ مثال: قاعدة بيانات مستخدمة في تطبيق ويب يتم الوصول إليه من خلال متصفح الويب.
🌀 أمثلة إضافية لأنواع قواعد البيانات:-
- قواعد بيانات وثائقية: تخزن البيانات كملفات نصية.
⚡ مثال: قاعدة بيانات لمستودع وثائق.
- قواعد بيانات مفتوحة المصدر:- يتمتع الكل بحرية الوصول إلى تعليماتها البرمجية وتعديلها.
⚡ مثال: قاعدة بيانات MySQL.
- قاعدة بيانات السلاسل الزمنية:-
تُخزن البيانات مع علامات زمنية.
⚡ مثال: قاعدة بيانات لسجلات الأسهم.
🌀 كيف تختار نوع قاعدة البيانات المناسبة:
يعتمد نوع قاعدة البيانات المطلوب على احتياجات التطبيق الخاصة بك. يجب مراعاة العوامل التالية:
1- نوع البيانات: مُنظمة أو غير مُنظمة، مُهيكلة أو غير مُهيكلة.
2-حجم البيانات: كمية البيانات التي يجب تخزينها.
3- سرعة الوصول: سرعة الوصول إلى البيانات.
4- قابلية التطوير: قدرة قاعدة البيانات على النمو مع ازدياد احتياجاتك.
5- الموثوقية: أهمية توفر البيانات.
6- التكلفة: تكلفة الترخيص والصيانة.
